北京昌平 
學(xué)費(fèi)是多少? 學(xué)多久就業(yè)? 能拿多少工資?
  • 大數(shù)據(jù)—21世紀(jì)的“金礦”
    得數(shù)據(jù)者得天下

    大數(shù)據(jù)對全球發(fā)展影響重大

  • 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略強(qiáng)勢布局
    引領(lǐng)企業(yè)轉(zhuǎn)型

    從數(shù)據(jù)大國邁向數(shù)據(jù)強(qiáng)國

  • 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模
    已超3萬億元

    數(shù)據(jù)來源:《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》

  1. 人才需求大缺口1400萬+

  2. 就業(yè)薪資高均薪18300元/月

  3. 升職加薪快雙重晉升通道

AI+Python大數(shù)據(jù)開發(fā)課程大綱

  • 階段一   數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)

    查看詳細(xì)課程大綱課時(shí):8天技術(shù)點(diǎn):60項(xiàng)測驗(yàn):1次學(xué)習(xí)方式:線下面授

    新增AI賦能

    掌握國內(nèi)主流AI編程大模型工具,通過嵌入DataGrip中完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析SQL代碼開發(fā)。

    主講內(nèi)容

    Linux操作系統(tǒng)、MySQL與SQL、Kettle與BI工具、電商運(yùn)營指標(biāo)分析

    可掌握的核心能力

    1.掌握MySQL數(shù)據(jù)庫的使用;
    2.掌握SQL語法;
    3.掌握Kettle數(shù)據(jù)遷移工具的使用;
    4.熟練使用BI可視化工具;
    5.對數(shù)據(jù)開發(fā)有一定認(rèn)知,掌握BI工程師所具備的基本技能。

    可解決的現(xiàn)實(shí)問題

    熟練掌握MySQL\SQL、Kettle以及BI工具使用,能夠解決傳統(tǒng)數(shù)倉業(yè)務(wù)開發(fā)任務(wù)。

  • 階段二   Hadoop技術(shù)棧

    查看詳細(xì)課程大綱課時(shí):13天技術(shù)點(diǎn):8項(xiàng)學(xué)習(xí)方式:線下面授

    新增AI賦能

    能夠基于AI大模型工具輔助完成基本構(gòu)建企業(yè)級數(shù)倉 掌握AI輔助編寫Shell腳本、AI輔助編寫Hive SQL,AI輔助進(jìn)行SQL性能調(diào)優(yōu)

    主講內(nèi)容

    大數(shù)據(jù)開發(fā)Hadoop基礎(chǔ)、 Hive基礎(chǔ)、Hive進(jìn)階

    可掌握的核心能力

    1.掌握Linux常用命令,為數(shù)據(jù)開發(fā)后續(xù)學(xué)習(xí)打下的良好基礎(chǔ);
    2.掌握大數(shù)據(jù)的核心框架Hadoop以及其生態(tài)體系,完成HDFS、MapReduce及Yarn機(jī)制基本理解與使用;能夠搭建Hadoop高可用HA集群;
    3.掌握Hive的使用和調(diào)優(yōu);
    4.具備Hadoop開發(fā)能力、離線數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)能力;
    5.能夠完成基本構(gòu)建企業(yè)級數(shù)倉。

    可解決的現(xiàn)實(shí)問題

    熟悉Linux操作系統(tǒng),以及各種Linux命令,能夠解決企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群搭建問題,為進(jìn)階大數(shù)據(jù)開發(fā)奠定基礎(chǔ)。

  • 階段三   千億級離線數(shù)倉項(xiàng)目

    查看詳細(xì)課程大綱課時(shí):11天技術(shù)點(diǎn):105項(xiàng)學(xué)習(xí)方式:線下面授

    新增AI賦能

    掌握AI輔助數(shù)據(jù)倉庫建模、Hive SQL調(diào)優(yōu)

    主講內(nèi)容

    大數(shù)據(jù)部署運(yùn)維:Cloudera Manager、分析決策需求:數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)采集:DataX、數(shù)據(jù)分析:Hive、數(shù)據(jù)調(diào)度:Dolphinscheduler、OLAP系統(tǒng)存儲:PostgreSql、Fine Report數(shù)據(jù)報(bào)表與大屏、數(shù)倉建模: 范式與維度建模、五大核心主題域開發(fā)(銷售域、供應(yīng)鏈域、會員域等)

    可掌握的核心能力

    1.掌握泛電商行業(yè)離線數(shù)倉的分層與建模,從需求、設(shè)計(jì)、研發(fā)、測試到落地上線的完整項(xiàng)目流程;
    2.行業(yè)內(nèi)首個(gè)深度講解數(shù)倉建模模型方案的主體項(xiàng)目;
    3.包括海量數(shù)據(jù)場景下如何優(yōu)化配置;
    4.掌握項(xiàng)目遷移能力,能夠?qū)㈨?xiàng)目遷移至泛電商的各個(gè)領(lǐng)域;
    5.掌握在泛電商行業(yè)中關(guān)于全量與增量數(shù)據(jù)處理模式;
    6.提供泛電商行業(yè)下的數(shù)據(jù)存儲分析以及服務(wù)監(jiān)控方案。

    可解決的現(xiàn)實(shí)問題

    能夠解決企業(yè)級常見數(shù)據(jù)倉庫搭建,從項(xiàng)目的需求、技術(shù)架構(gòu)、業(yè)務(wù)架構(gòu)、部署平臺、ETL設(shè)計(jì)、作業(yè)調(diào)度等整套pipeline,完成大數(shù)據(jù)體系下的企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建。

  • 階段四   千億級離線數(shù)倉(實(shí)戰(zhàn))

    查看詳細(xì)課程大綱課時(shí):4天技術(shù)點(diǎn):40項(xiàng)學(xué)習(xí)方式:線下面授

    新增AI賦能

    掌握AI輔助調(diào)度腳本編寫、指標(biāo)體系構(gòu)建

    主講內(nèi)容

    大數(shù)據(jù)部署運(yùn)維:Cloudera Manager、分析決策需求:數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)采集:sqoop、數(shù)據(jù)分析:Hive、分組完成項(xiàng)目

    可掌握的核心能力

    1.掌握教育行業(yè)離線數(shù)倉的分層與建模,從需求、設(shè)計(jì)、研發(fā)、測試到落地上線的完整項(xiàng)目流程;
    2.真實(shí)業(yè)務(wù)邏輯,共涉及20多個(gè)主題,100多個(gè)指標(biāo),提升學(xué)員在教育行業(yè)中的核心競爭力;
    3.包括海量數(shù)據(jù)場景下如何優(yōu)化配置;
    4.拉鏈表的具體應(yīng)用;
    5.新增數(shù)據(jù)和更新數(shù)據(jù)的抽取和分析;
    6.Hive函數(shù)的具體應(yīng)用;
    7.ClouderaManager可視化、自動部署和配置、Git、CodeReview功能。

    可解決的現(xiàn)實(shí)問題

    按照企業(yè)級大數(shù)據(jù)開發(fā)流程,獨(dú)立完成項(xiàng)目開發(fā),掌握企業(yè)級多場景大數(shù)據(jù)離線數(shù)倉開發(fā)能力,從數(shù)倉分層,數(shù)倉建模,指標(biāo)統(tǒng)計(jì),指標(biāo)展示完成完整的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。

  • 階段五   BI報(bào)表開發(fā)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

    查看詳細(xì)課程大綱課時(shí):4天技術(shù)點(diǎn):40項(xiàng)學(xué)習(xí)方式:線下面授

    新增AI賦能

    掌握AI輔助調(diào)度腳本編寫、指標(biāo)體系構(gòu)建

    主講內(nèi)容

    掌握AI輔助SQL代碼開發(fā)

    可掌握的核心能力

    1.掌握BI報(bào)表開發(fā)需求分析
    2.掌握BI報(bào)表工具
    3.掌握FineReport報(bào)表

    可解決的現(xiàn)實(shí)問題

    掌握使用量最廣BI報(bào)表開發(fā)工具FineReport,能夠基于FineReport完成不同行業(yè)BI報(bào)表開發(fā)及業(yè)務(wù)決策。

  • 階段六   Python基礎(chǔ)編程

    查看詳細(xì)課程大綱課時(shí):7天技術(shù)點(diǎn):80項(xiàng) 測驗(yàn):1次 學(xué)習(xí)方式:線下面授

    新增AI賦能

    掌握AI輔助編寫Python代碼開發(fā)

    主講內(nèi)容

    Python基礎(chǔ)語法、Python面向?qū)ο?、Python高級語法、 Python多任務(wù)編程、Python網(wǎng)絡(luò)編程

    可掌握的核心能力

    1.掌握Python開發(fā)環(huán)境基本配置;
    2.掌握運(yùn)算符、表達(dá)式、流程控制語句、數(shù)組等的使用;
    3.掌握字符串的基本操作;
    4.初步建立面向?qū)ο蟮木幊趟季S;
    5.熟悉異常捕獲的基本流程及使用方式;
    6.掌握類和對象的基本使用方式;
    7.知道多進(jìn)程多線程的原理。

    可解決的現(xiàn)實(shí)問題

    熟練掌握Python語言,建立編程思維,使學(xué)員能夠熟練使用Python技術(shù)完成程序編寫。
    熟練使用Python面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)思想,掌握數(shù)據(jù)開發(fā)必備Python高級語法,解決常見Python開發(fā)問題。

  • 階段七   數(shù)據(jù)分析

    查看詳細(xì)課程大綱課時(shí):8天技術(shù)點(diǎn):100項(xiàng) 學(xué)習(xí)方式:線下面授

    新增AI賦能

    掌握AI輔助代碼編寫,解決Bug、業(yè)務(wù)指標(biāo)構(gòu)建

    主講內(nèi)容

    Pandas庫的使用、 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、數(shù)據(jù)分析常用思維與模型、數(shù)據(jù)分析報(bào)告撰寫

    可掌握的核心能力

    1.掌握Pandas等Python數(shù)據(jù)分析庫的使用
    2.掌握Matplotlib,Seaborn等數(shù)據(jù)可視化庫的使用
    3.掌握AIPL、AARRR、RFM等常用數(shù)據(jù)分析思維與模型的使用
    4.數(shù)據(jù)分析報(bào)告的撰寫
    5.掌握從數(shù)據(jù)處理一直到輸出報(bào)告的全流程,掌握數(shù)據(jù)分析師具備的常用技能

    可解決的現(xiàn)實(shí)問題

    熟練掌握Pandas,Matplotlib,Seaborn等數(shù)據(jù)處理與可視化開源庫的使用, 能夠應(yīng)用常用數(shù)據(jù)分析思維與模型解決業(yè)務(wù)問題并輸出數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

  • 階段八   Spark技術(shù)棧

    查看詳細(xì)課程大綱課時(shí):10天技術(shù)點(diǎn):80項(xiàng) 測驗(yàn):1次 學(xué)習(xí)方式:線下面授

    新增AI賦能

    掌握AI輔助編寫Spark開發(fā)代碼、編寫SparkSOL、解決Bug、性能調(diào)優(yōu)

    主講內(nèi)容

    大數(shù)據(jù)Spark技術(shù)棧、SparkSQL數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計(jì)分析、Spark案例實(shí)戰(zhàn)

    可掌握的核心能力

    1.掌握Spark的RDD、DAG、CheckPoint等設(shè)計(jì)思想;
    2.掌握SparkSQL結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理,Spark On Hive;
    3.掌握Structured Streaming整合多數(shù)據(jù)源完成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理;
    4.具備Spark全棧開發(fā)能力,滿足大數(shù)據(jù)行業(yè)多場景統(tǒng)一技術(shù)棧的數(shù)據(jù)開發(fā),提供就業(yè)核心競爭力。

    可解決的現(xiàn)實(shí)問題

    掌握全球熱門的Spark技術(shù)棧,通過SparkCore和SparkSQL解決數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計(jì)分析工作,進(jìn)階高級大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師。

  • 階段九   用戶畫像解決方案

    查看詳細(xì)課程大綱課時(shí):12天技術(shù)點(diǎn):100項(xiàng) 學(xué)習(xí)方式:線下面授

    新增AI賦能

    掌握AI輔助編寫PySpark開發(fā)代碼、解決Bug、性能調(diào)優(yōu)

    主講內(nèi)容

    SparkSQL整合ES自定義數(shù)據(jù)源、DS任務(wù)界面化調(diào)度、用戶畫像標(biāo)簽構(gòu)建規(guī)則、用戶畫像規(guī)則類標(biāo)簽構(gòu)建、用戶畫像統(tǒng)計(jì)類標(biāo)簽構(gòu)建

    可掌握的核心能力

    1.掌握SparkSQL整合ES自定義數(shù)據(jù)源;
    2.掌握用戶畫像構(gòu)建流程;
    3.掌握用戶畫像標(biāo)簽構(gòu)建規(guī)則;
    4.掌握用戶畫像規(guī)則類標(biāo)簽構(gòu)建;
    5.掌握用戶畫像統(tǒng)計(jì)類標(biāo)簽構(gòu)建。

    可解決的現(xiàn)實(shí)問題

    項(xiàng)目提供了全行業(yè)用戶畫像解決方案, 使用SparkSQL+ES+DS構(gòu)建企業(yè)級用戶畫像,通過SparkSQL+MySQL構(gòu)建通用行業(yè)用戶畫像標(biāo)簽體系。

  • 階段十   大模型Agent應(yīng)用開發(fā)

    查看詳細(xì)課程大綱課時(shí):2天技術(shù)點(diǎn):40項(xiàng) 學(xué)習(xí)方式:線下面授

    新增AI賦能

    掌握AI Agent構(gòu)建數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域智能體,助力高效數(shù)據(jù)分析

    主講內(nèi)容

    基于Agent的數(shù)據(jù)庫查詢操作、大模型Function Cal原理與實(shí)現(xiàn)、Assistant APl的原理及應(yīng)用、基于本地知識庫搭建答疑聊天機(jī)器人

    可掌握的核心能力

    1.能夠利用AI大模型相關(guān)技術(shù),構(gòu)建AlAgent的數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)應(yīng)用,助力高效數(shù)據(jù)開發(fā)

    可解決的現(xiàn)實(shí)問題

    掌握如何使用AI大模型幫助數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)分析編程效率提升,具備使用AI大模型解決問題的能力。

  • 階段十一   面試加強(qiáng)

    查看詳細(xì)課程大綱課時(shí):5天技術(shù)點(diǎn):30項(xiàng) 測驗(yàn):1次 學(xué)習(xí)方式:線下面授

    新增AI賦能

    通過AI大模型提高刷題效率

    主講內(nèi)容

    核心技能知識點(diǎn)以及常見面試題強(qiáng)化學(xué)習(xí)

    可掌握的核心能力

    1.強(qiáng)化面試就業(yè)核心面試題;
    2.梳理大數(shù)據(jù)架構(gòu)及解決方案;
    3.剖析多行業(yè)大數(shù)據(jù)架構(gòu)。

    可解決的現(xiàn)實(shí)問題

    對學(xué)習(xí)的內(nèi)容進(jìn)行整體回顧,并分析經(jīng)典面試題,指導(dǎo)簡歷,面試和溝通技巧。

  • 階段十二   阿里云實(shí)時(shí)計(jì)算技術(shù)

    查看詳細(xì)課程大綱課時(shí):6天技術(shù)點(diǎn):80項(xiàng) 測驗(yàn):1次 學(xué)習(xí)方式:線下面授

    新增AI賦能

    掌握基礎(chǔ)AI輔助編寫需求代碼、解決代碼Bug

    主講內(nèi)容

    阿里云Flink入門、Flink SQL、Flink作業(yè)開發(fā)、阿里云Flink運(yùn)維

    可掌握的核心能力

    1.掌握基于阿里云Flink進(jìn)行實(shí)時(shí)和離線數(shù)據(jù)處理、分析;
    2.掌握基于阿里云Flink的多流并行處理技術(shù);
    3.掌握FlinkCDC多數(shù)據(jù)源采集技術(shù)。

    可解決的現(xiàn)實(shí)問題

    掌握當(dāng)下熱門的流批一體化分布式計(jì)算框架阿里云Flink及其生態(tài),解決實(shí)時(shí)計(jì)算經(jīng)典場景問題,適應(yīng)市場對阿里云Flink越發(fā)增長的需求。

  • 階段十三   阿里云實(shí)時(shí)計(jì)算項(xiàng)目

    查看詳細(xì)課程大綱課時(shí):7天技術(shù)點(diǎn):80項(xiàng) 學(xué)習(xí)方式:線下面授

    新增AI賦能

    掌握基礎(chǔ)AI輔助編寫需求代碼、解決代碼Bug選擇

    主講內(nèi)容

    基于阿里云Flink + Kafka + Paimon 湖倉一體技術(shù)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)在線視頻行業(yè)大規(guī)模流數(shù)據(jù)處理和實(shí)時(shí)分析。本項(xiàng)目依托 阿里云 Flink 流處理計(jì)算引擎, 通過 FlinkCDC 實(shí)時(shí)采集 RDS MySQL 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集的斷點(diǎn)續(xù)傳,使用Kafka 作為實(shí)時(shí)數(shù)倉,使用 Paimon 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的持久化和Flink 批處理,實(shí)現(xiàn)計(jì)算的流批一體,數(shù)據(jù)存儲的湖倉一體,采用StarRocks對接DataV完成實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)大屏展示。

    可掌握的核心能力

    1.湖倉一體化解決方案基于Flink+Paimon湖倉一體技術(shù)架構(gòu);
    2.基于FlinkCDC完成MySQL等數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)采集;
    3.FlinkSQL流批一體架構(gòu)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算;
    4.使用StarRocks進(jìn)行海量多維分析;
    5.掌握數(shù)據(jù)報(bào)表分析;
    6.掌握業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)大屏場景實(shí)現(xiàn)。

    可解決的現(xiàn)實(shí)問題

    采集超過千萬條在線視頻的數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)高性能海量數(shù)據(jù)分析與存儲業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)大屏場景實(shí)現(xiàn)。

查看詳細(xì)課程大綱亞秒級實(shí)時(shí)進(jìn)階課(免費(fèi)贈送)課時(shí):8天

提升職場競爭力 實(shí)力加倍

學(xué)習(xí)目標(biāo)

1.線上3個(gè)月進(jìn)階大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)開發(fā),多行業(yè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目助力企業(yè)數(shù)字人才精英
2.皆在成就實(shí)時(shí)開發(fā)工程師,大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等,幫助學(xué)員成為優(yōu)秀的實(shí)時(shí)工程師

技術(shù)階段

· 大數(shù)據(jù)Java語言· 數(shù)據(jù)采集· NoSQL&消息中心· 實(shí)時(shí)OLAP框架· 數(shù)據(jù)湖開發(fā)· Flink技術(shù)棧
· FlinkSQL原理到精通· 基于DataWorks全鏈路數(shù)據(jù)開發(fā)· 湖倉一體化解決方案· Flink源碼剖析· Flink二次開發(fā)

項(xiàng)目階段

· 星途車聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)項(xiàng)目· 今日指數(shù)證券實(shí)時(shí)項(xiàng)目

  • 電商 BI開發(fā)
  • 新零售 離線數(shù)倉
  • 新零售 實(shí)時(shí)數(shù)倉
  • 智慧出行 開源
  • 智慧出行 阿里云
  • 基于FineReport的BI項(xiàng)目NEW

    基于某B2B互聯(lián)網(wǎng)電商平臺為背景,根據(jù)訂單信息、門店信息、店鋪信息以及商品信息等進(jìn)行分析,制作不同需求報(bào)表,以供業(yè)務(wù)人員和管理人員每天查看分析并制定相應(yīng)的措施,為企業(yè)經(jīng)營決策提供數(shù)據(jù)支撐,從而實(shí)現(xiàn)公司利益最大化。

    應(yīng)用場景

    ETL數(shù)據(jù)開發(fā)定時(shí)調(diào)度BI報(bào)表設(shè)計(jì)

    項(xiàng)目優(yōu)勢

    完整的BI項(xiàng)目開發(fā)流程、全方面掌握FineReport報(bào)表開發(fā)、提供BI項(xiàng)目的全方位解決方案

  • 企業(yè)級真實(shí)新零售大數(shù)據(jù)項(xiàng)目NEW

    項(xiàng)目以新零售業(yè)務(wù)為背景,真實(shí)還原企業(yè)業(yè)務(wù)與需求。通過從0到1的搭建和開發(fā)流程,使學(xué)生掌握離線數(shù)倉技術(shù)棧的同時(shí),能夠極大提高需求分析與開發(fā)能力。

    應(yīng)用場景

    多源數(shù)據(jù)遷移海量數(shù)據(jù)存儲離線數(shù)倉設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    項(xiàng)目優(yōu)勢

    技術(shù)架構(gòu)主流、項(xiàng)目真實(shí)度高、教學(xué)設(shè)計(jì)合理、調(diào)優(yōu)策略豐富

  • 基于流批一體架構(gòu)的新零售大數(shù)據(jù)項(xiàng)目NEW

    項(xiàng)目以Flink、Hudi、Hive為核心組件,打造成企業(yè)級流批一體數(shù)倉系統(tǒng),具備延遲低、成本低和吞吐量大等特點(diǎn),可以滿足企業(yè)的所有實(shí)時(shí)和離線需求。通過項(xiàng)目學(xué)習(xí),可以對流批一體的的應(yīng)用有更深的理解,助力高薪就業(yè)。

    應(yīng)用場景

    流批一體數(shù)據(jù)采集流批一體數(shù)據(jù)存儲流批一體數(shù)據(jù)計(jì)算

    項(xiàng)目優(yōu)勢

    先進(jìn)的流批一體架構(gòu)、項(xiàng)目真實(shí)度高、教學(xué)設(shè)計(jì)合理

  • 出行行業(yè)流批一體數(shù)據(jù)倉庫NEW

    以人們息息相關(guān)的出行業(yè)務(wù)為背景,以時(shí)下火熱的流批一體架構(gòu)來實(shí)現(xiàn)的PB級數(shù)據(jù)倉庫。通過學(xué)習(xí),使同學(xué)掌握Flink和Paimon為主體的大數(shù)據(jù)技術(shù)棧,并通過數(shù)倉開發(fā)教學(xué)與實(shí)戰(zhàn),極大提高數(shù)倉開發(fā)能力。

    應(yīng)用場景

    流批一體數(shù)據(jù)采集流批一體數(shù)據(jù)存儲流批一體數(shù)據(jù)計(jì)算

    項(xiàng)目優(yōu)勢

    業(yè)務(wù)新穎易理解、技術(shù)先進(jìn)且實(shí)用、講練結(jié)合吸收好

  • 基于阿里云的出行大數(shù)據(jù)項(xiàng)目NEW

    隨著云平臺的普及,越來越多的公司使用云平臺來開發(fā)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。項(xiàng)目采用DataWorks+MaxCompute和阿里云Flink兩大主流解決方案,來實(shí)現(xiàn)離線數(shù)倉和實(shí)時(shí)數(shù)倉搭建,使學(xué)生充分掌握云平臺的使用,并提高整體開發(fā)能力。

    應(yīng)用場景

    云平臺存儲云平臺計(jì)算數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)

    項(xiàng)目優(yōu)勢

    業(yè)務(wù)新穎易理解、云平臺應(yīng)用就業(yè)廣、離線實(shí)時(shí)全覆蓋

  • AI大模型全程賦能

    讓數(shù)據(jù)分析更精準(zhǔn),開發(fā)更高效

  • 1000+核心業(yè)務(wù)指標(biāo)

    多行業(yè)高效通用

  • 聯(lián)合阿里云共建課程

    助力企業(yè)“上云”便捷開發(fā)

黑馬程序員
AI+Python大數(shù)據(jù)
課程優(yōu)勢

  • 真業(yè)務(wù)真數(shù)據(jù) 積累真經(jīng)驗(yàn)

    13大熱門行業(yè),千億級大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)

  • 真業(yè)務(wù)真數(shù)據(jù) 積累真經(jīng)驗(yàn)

    開發(fā)不必從零開始

  • 課程設(shè)置全面

    熱門數(shù)據(jù)崗位全覆蓋

AI大模型全程賦能,讓數(shù)據(jù)開發(fā)更高效
真業(yè)務(wù)、真數(shù)據(jù),積累真經(jīng)驗(yàn)!
1000+核心業(yè)務(wù)指標(biāo),多行業(yè)高效通用
前沿解決方案拿來即用,開發(fā)不必從零開始
  • 基于StarRocks的
    統(tǒng)一數(shù)倉平臺

    核心優(yōu)勢

    適用于數(shù)據(jù)分析、離線數(shù)倉、實(shí)時(shí)數(shù)倉、用戶畫像、實(shí)時(shí)風(fēng)控等應(yīng)用場景

    全程使用SQL即可完成數(shù)倉開發(fā),學(xué)習(xí)成本低,上手快

    StarRocks查詢性能強(qiáng)悍,高可用,高可靠,運(yùn)維簡單

  • 流批一體數(shù)倉
    解決方案

    核心優(yōu)勢

    以電商業(yè)務(wù)為背景,需求涵蓋實(shí)時(shí)和離線全場景,主題、指標(biāo)豐富

    基于Flink和Paimon實(shí)現(xiàn)流批一體、湖倉一體架構(gòu),極大降低開發(fā)和運(yùn)維成本

    從0到1進(jìn)行數(shù)倉規(guī)劃和搭建,融入數(shù)倉建模和開發(fā)流程,快速提高實(shí)戰(zhàn)能力

  • 一站式數(shù)據(jù)治理
    解決方案

    核心優(yōu)勢

    提供DataWorks云產(chǎn)品和開源組件兩套解決方案,解決不同公司需求

    涵蓋數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、元數(shù)據(jù)管理等全域數(shù)據(jù)治理

    基于銀行業(yè)務(wù)打造,真實(shí)還原企業(yè)數(shù)據(jù)治理全流程

  • 阿里云一站式云端
    解決方案

    核心優(yōu)勢

    以打車業(yè)務(wù)為背景,真實(shí)還原企業(yè)業(yè)務(wù)場景和需求,方便理解與吸收

    實(shí)時(shí)基于阿里云Flink開發(fā)運(yùn)用Flink CDC/Flink SQL進(jìn)行編程,兼顧易用性和高效性

    離線基于DataWorks和MaxCompute開發(fā),輕松完成數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、項(xiàng)目運(yùn)維等工作

聯(lián)合阿里云共建課程,助力企業(yè)"上云"便捷開發(fā)

黑馬&阿里云 強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合 研發(fā)阿里云Flink課程該課程是黑馬AI+Python大數(shù)據(jù)V5.0課程新增重要內(nèi)容,它基于各類企業(yè)近期招聘需求,升級了阿里云平臺全套大數(shù)據(jù)技術(shù)棧內(nèi)容。并由多位Apache社區(qū)貢獻(xiàn)者聯(lián)袂授課,采用六項(xiàng)目制驅(qū)動技術(shù)學(xué)習(xí),從原理、實(shí)戰(zhàn)到源碼,幫助學(xué)生邁入高級開發(fā)工程師行列,滿足國家數(shù)字化轉(zhuǎn)型對數(shù)字人才的大量需求。

課程設(shè)置全面,熱門數(shù)據(jù)崗位全覆蓋
  • 數(shù)據(jù)分析

    收集、整理和分析數(shù)據(jù),提供數(shù)據(jù)報(bào)告和業(yè)務(wù)建議

    技術(shù)要求:熟練使用數(shù)據(jù)分析工具,理解業(yè)務(wù)需求,具備良好的溝通能力

    熱門崗位

    數(shù)據(jù)庫分析師BI報(bào)表工程師數(shù)據(jù)運(yùn)營

    課程技術(shù)點(diǎn)

    PythonPandasPySparkPython數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目帆軟BI

  • 數(shù)據(jù)開發(fā)

    負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的搭建與維護(hù)、數(shù)據(jù)采集與處理、數(shù)倉設(shè)計(jì)與開發(fā)、性能優(yōu)化等工作

    技術(shù)要求:需具備大數(shù)據(jù)技術(shù)棧應(yīng)用、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用、數(shù)倉開發(fā)等技能

    熱門崗位

    數(shù)據(jù)庫開發(fā)數(shù)倉開發(fā)工程師ETL工程師數(shù)據(jù)平臺工程師數(shù)據(jù)治理工程師大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師

    課程技術(shù)點(diǎn)

    Hadoop技術(shù)棧Spark技術(shù)棧Flink技術(shù)棧黑馬甄選項(xiàng)目黑馬出行離線項(xiàng)目實(shí)時(shí)數(shù)倉項(xiàng)目

  • 數(shù)據(jù)挖掘

    負(fù)責(zé)利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息,并基于此進(jìn)行分析和預(yù)測

    技術(shù)要求:數(shù)據(jù)挖掘工程師需具備Python、數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等多方面技能

    熱門崗位

    機(jī)器學(xué)習(xí)工程師數(shù)據(jù)挖掘工程師用戶畫像工程師推薦算法工程師

    課程技術(shù)點(diǎn)

    數(shù)據(jù)治理用戶畫像推薦系統(tǒng)實(shí)時(shí)風(fēng)控大數(shù)據(jù)系統(tǒng)統(tǒng)一數(shù)倉系統(tǒng)

史老師

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師
擁有豐富的技術(shù)攻堅(jiān)經(jīng)驗(yàn) 多年大數(shù)據(jù)架構(gòu)及開發(fā)經(jīng)驗(yàn),對數(shù)據(jù)分析,大數(shù)據(jù)開發(fā),后端開發(fā)等技術(shù)有深入了解。在多家軟件公司擔(dān)任開發(fā)工程師, 架構(gòu)師

趙老師

Apache Pulsar社區(qū)貢獻(xiàn)者
擅長數(shù)倉領(lǐng)域 從事多年爬蟲與大數(shù)據(jù)開發(fā)與教學(xué),對大數(shù)據(jù)的主流框架有著深入的理解 參與并主導(dǎo)的項(xiàng)目涉及分布式電商,數(shù)據(jù)爬取,離線分析等多個(gè)行業(yè)

張老師

Apache Flink源碼貢獻(xiàn)者
ApacheCon Asia 2022亞洲峰會特邀講師 曾任網(wǎng)易游戲大數(shù)據(jù)平臺組項(xiàng)目經(jīng)理、高級專家、技術(shù)總監(jiān)等職務(wù) 主導(dǎo)設(shè)計(jì)游戲一體化大數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺

曹老師

Apache Flink源碼貢獻(xiàn)者
擅長大數(shù)據(jù)云平臺技術(shù)領(lǐng)域 曾擔(dān)任京東及小米有品電商部擔(dān)任大數(shù)據(jù)部門技術(shù)骨干。擁有萬億級數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn) 具有多年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域和云平臺研發(fā)經(jīng)驗(yàn)

孔老師

架構(gòu)師,技術(shù)經(jīng)理
熟悉大數(shù)據(jù)&數(shù)據(jù)庫&后端&前端 曾在途牛旅游網(wǎng)、江蘇移動等公司擔(dān)任技術(shù)經(jīng)理和架構(gòu)師,負(fù)責(zé)優(yōu)化技術(shù)架構(gòu)和系統(tǒng)流程,解決性能、效率、維護(hù)等問題

趙老師

985計(jì)算機(jī)碩士
ApacheCon Asia 2022亞洲峰會特邀講師 主導(dǎo)研發(fā)多項(xiàng)國家和省級科研項(xiàng)目,負(fù)責(zé)企業(yè)級信貸風(fēng)控模型和智能醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺開發(fā) 任職頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)搜索部負(fù)責(zé)搜索排序及推薦平臺研發(fā)

李老師

985計(jì)算機(jī)碩士
Apache Doris社區(qū)貢獻(xiàn)者 曾任職于百度搜索研發(fā)部負(fù)責(zé)搜索推薦業(yè)務(wù),主導(dǎo)多項(xiàng)產(chǎn)品實(shí)施落地 曾任中國電子科技集團(tuán)公司第七研究所技術(shù)專家

行業(yè)貢獻(xiàn): 受邀參加云棲大會、Apache Flink Aisa Metting、Apache CosCon Aisa Meeting等行業(yè)大會,并發(fā)表主旨演講
Apache Flink社區(qū)源碼貢獻(xiàn)者 2名Apache Pulsar社區(qū)貢獻(xiàn)者 1名Apache Hudi社區(qū)貢獻(xiàn)者 1名Apache Doris社區(qū)貢獻(xiàn)者 1名

在實(shí)時(shí)計(jì)算領(lǐng)域,阿里云實(shí)時(shí)計(jì)算Flink版一直是各大中小企業(yè)的主流選擇,期待阿里云與傳智教育的合作能夠培養(yǎng)大量滿足企業(yè)實(shí)際開發(fā)需求的實(shí)戰(zhàn)型人才,助力企業(yè)在云上更方便、快捷、低成本的構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析平臺,讓企業(yè)和學(xué)員都能得到受益。

宋辛童(五藏)Apache Flink Committer,阿里巴巴技術(shù)專家,北京大學(xué)博士

傳智教育一直以高質(zhì)量的教學(xué)口碑引領(lǐng)著IT教育培訓(xùn),積極參與開源貢獻(xiàn)并在全球頂級開峰會進(jìn)行技術(shù)分享,其推出的教學(xué)視頻更是讓眾多開發(fā)者快速的擁抱前沿開源技術(shù),推動了開源項(xiàng)目的發(fā)展。期待傳智教育推出更多優(yōu)質(zhì)的開源課程,讓千千萬萬的IT學(xué)子少走彎路,也期待與開源社區(qū)繼續(xù)深入合作,一起把優(yōu)秀的開源項(xiàng)目推向全球!

李崗ASF Member,Apache DolphinScheduler PMC

中國開源軟件的發(fā)展和崛起離不開培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的大力傳播,傳智教育作為在IT培訓(xùn)領(lǐng)域知名的機(jī)構(gòu),推出了大量的開源項(xiàng)目相關(guān)的優(yōu)質(zhì)視頻,讓很多想從事IT的小伙伴和從業(yè)者能夠從中受用。同時(shí)傳智也有不少老師身體力行地為開源獻(xiàn)力:或提交源碼、或分享實(shí)踐、或傳道受業(yè)解惑,展現(xiàn)了“開源參與你我他”的精神,期待傳智教育能夠培養(yǎng)出來更多熱愛開源的人才,讓中國開源軟件能夠立足中國,貢獻(xiàn)全球

代立冬白鯨開源聯(lián)合創(chuàng)始人、Apache 孵化器導(dǎo)師,Apache DolphinScheduler PMC Chair& Apache SeaTunnel PMC、ApacheCon 亞洲大數(shù)據(jù)湖倉論壇出品人,中國開源先鋒

  • 全日制教學(xué)管理每天10小時(shí)專屬學(xué)習(xí)計(jì)劃
    測試、出勤排名公示
    早課+課堂+輔導(dǎo)+測試+心理疏導(dǎo)

  • 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目貫穿教學(xué)一線大廠實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目
    實(shí)用技術(shù)全面覆蓋
    課程直擊企業(yè)需求

  • AI教輔保障學(xué)習(xí)效果水平測評,目標(biāo)導(dǎo)向?qū)W習(xí)
    隨堂診斷糾錯(cuò),階段測評
    在線題庫,BI報(bào)表數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

  • 個(gè)性化就業(yè)指導(dǎo)就業(yè)指導(dǎo)課,精講面試題
    模擬面試,給出就業(yè)建議
    試用期輔導(dǎo),幫助平穩(wěn)過渡

  • 持續(xù)助力職場發(fā)展免費(fèi)享,更新項(xiàng)目和學(xué)習(xí)資料
    主題講座,獲取行業(yè)前沿資訊
    人脈經(jīng)驗(yàn),線下老學(xué)員分享會

  • 無憂學(xué)就業(yè)權(quán)益未就業(yè),全額退費(fèi)
    薪資低于標(biāo)準(zhǔn),發(fā)放補(bǔ)貼
    多一份安心,學(xué)習(xí)無憂

  • 1教學(xué)管理
  • 2項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
  • 3教輔促學(xué)
  • 4求職指導(dǎo)
  • 5職后提升
  • 6無憂學(xué)

* 學(xué)員就業(yè)信息統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)庫中實(shí)時(shí)獲取的真實(shí)相關(guān)數(shù)據(jù),非廣告宣傳 更多學(xué)員就業(yè)信息

聽一聽黑馬學(xué)員的真實(shí)就業(yè)感受

Python+大數(shù)據(jù)開發(fā)全國就業(yè)薪資情況

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9970元/月平均薪資

15900元/月最高薪資

100%就業(yè)率

58月薪過萬

  • 姓名
  • 性別
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*學(xué)員就業(yè)信息統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)庫中實(shí)時(shí)調(diào)取的真實(shí)相關(guān)數(shù)據(jù),非廣告宣傳

Python+大數(shù)據(jù)開發(fā)全國各校區(qū)就業(yè)喜報(bào)
  • 課程

    九大IT熱門學(xué)科,課堂面授
    課程研發(fā)投入巨大,打造品質(zhì)好課

  • 師資

    嚴(yán)選大廠師資,讓教研更專業(yè)
    全年無休為學(xué)生提供學(xué)習(xí)服務(wù)

  • 口碑

    以高品質(zhì)教研、教學(xué)贏得好口碑
    輸送大批優(yōu)質(zhì)數(shù)字化人才

 
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